AI赋能课程 创新人才培养——物流管理教研室开展人工智能+专业课程教研活动

随着人工智能技术的快速发展，其在物流行业的应用日益广泛，从仓储管理、运输优化到客户服务等多个环节都展现了巨大的潜力。为培养适应未来需求的物流人才，物流管理教研室于2024年12月13日组织了专题研讨会，旨在以课程建设为抓手提升人才培养质量，探讨人工智能技术赋能物流管理专业课程的路径。

教研室主任罗艺老师首先提出，为了适应AI技术的发展，物流管理专业的课程体系需要进行全面的重构。她建议增设“机器学习在物流中的应用”等基础课程，并在高年级开设专题研讨和实践课程，确保学生既能掌握理论知识，又能进行实际操作。

苏行老师提出课程内容应紧密结合物流管理专业特点，深入探讨人工智能在物流领域的实际应用，如智能仓储、智能配送、供应链优化等。通过案例分析、模拟实验等方式，让学生了解人工智能技术如何解决物流管理中的实际问题。同时，课程还需关注人工智能与物流管理相关法规、政策和伦理问题的探讨，使学生具备较高的职业素养。

杨少朋老师以具体课程-第三方物流课程为例，提出可通过介绍AI在供应链优化、智能路线规划及运输调度中的应用，帮助学生理解人工智能在物流管理中的深远影响。

朱华老师提出需加强人工智能应用场景的讲解，引导学生理解不同的客户类别、产品类别等对物流的影响，考虑物流前、中、后三阶段不同的人工智能应用场景及数据收集、整理、存储、运用等。

朱江华老师认为要使学生了解人工智能的基本概念、发展历程和主要技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等在物流管理中的应用。掌握至少一种人工智能工具或软件在物流数据分析、预测、优化等方面的操作技能，例如，应用Python语言对物流需求进行预测。

张媛老师认为在《物流系统与规划》《数据分析与处理实训》《Python语言》等课程中融入AI应用于物流管理经典场景的模块学习。例如使用Python和机器学习模型分析仓储历史数据，预测下季度的库存需求；结合遗传算法或深度强化学习，解决物流配送路径优化问题；利用计算机视觉技术实现实时货架监控与库存状态识别。通过这些具体案例，帮助学生直观理解人工智能如何赋能物流管理，并增强课程的实践性。

邹瑞莅老师提出还需增加实践与拓展课程。例如，可设置专门的实践课程，让学生参与实际的AI物流项目，如与企业合作开展智能分拣系统的优化项目，培养学生的实践操作和团队协作能力。可开设新兴技术与物流前沿讲座：定期举办讲座，介绍区块链、物联网等新兴技术在物流中的融合应用，拓宽学生视野，使其紧跟行业发展趋势。

赵卫章老师提出可以开设无人机配送和物流机器人的专题课程，引导学生探讨这些新兴技术在“最后一公里”配送中的应用及挑战。

经过专题研讨，与会教师一致认为，将人工智能技术融入物流管理专业课程是提升专业教学质量、培养未来物流人才的关键。教研室将根据本次研讨的成果，逐步调整课程体系，加强理论与实践的结合，同时积极寻求与企业的合作机会，为学生提供更多实践平台。未来，物流管理教专业将持续关注AI技术的发展动态，不断更新教学内容，确保物流管理专业教育的前瞻性和实用性，为物流行业的未来发展培养更多优秀人才。

撰稿：罗艺

一审：肖闻

二审：李莉

三审：曾方俊