人工智能赋能管理科学教学创新研讨会

2024年12月13日下午，管理科学教研室在尚行楼B404开展人工智能赋能管理科学教学创新教研活动。

史艳萍老师围绕管理科学专业的学科特点，提出人工智能技术与专业课程相融合的必要性。在课程融合中可通过引入机器学习、数据挖掘等人工智能基础模块，结合管理决策模型与定量分析方法，帮助学生掌握智能化管理工具，培养其在信息分析与决策支持领域的核心能力。

刘熹老师分享了人工智能在管理科学领域的实际应用案例。可通过课程实践环节，例如智能供应链优化、智能预测分析等项目，能够引导学生在真实问题中应用AI工具，如Matlab、Python、R语言及相关算法，提升他们在复杂系统中的问题解决能力。

段灵婧老师着眼于人工智能课程的教学模式创新，提出采用“理论讲解+案例实操+竞赛驱动”的模式，结合线上资源与线下实践，激发学生的学习兴趣和主动性。

张旗老师重点探讨课程评价机制，提出通过过程性评价与结果性评价相结合，持续优化课程内容。他建议引入企业合作项目，通过实时反馈与实践案例，评估学生的AI应用能力，并推动课程与行业需求精准对接。

本次教研活动充分围绕人工智能与管理科学的融合展开，各位老师的发言为课程建设提供了丰富的思路与方法。通过优化课程内容、创新教学模式、强化实践应用，能够有效提升学生的AI技能与管理科学素养，助力其成为智能化时代的高素质应用型人才。管理科学教研室将以此为契机，持续优化课程体系，培养具备AI应用能力的高素质管理人才，推动专业教学改革再上新台阶。

撰稿人：刘熹

一审：肖闻

二审：李莉

三审：曾方俊